คำนวณ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ของ oracle sql

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นใน T-SQL ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปมีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยให้น้ำหนักน้อยกว่าการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านมานานและมีน้ำหนักมากขึ้นเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงเมื่อเร็ว ๆ นี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเส้นตรง แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือเลขชี้กำลังนั่นคือ น้ำหนักสามารถแสดงเป็น curve. There เป็นวิธีที่ดีในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงใน T - SQL โดยใช้คุณลักษณะที่ไม่มีเอกสารเกี่ยวกับตัวแปรและเรียกใช้ผลรวมใน SQL Server ในบทความนี้จะแสดงวิธีการใช้วิธีการคำนวณการเคลื่อนย้ายเลขยกกำลัง ค่าเฉลี่ยใน T-SQL แต่ฉันยังจะนำเสนอวิธีการที่ใช้คุณสมบัติมาตรฐานใน SQL Server แต่นั่นหมายความว่าการใช้ลูปในตัวอย่างที่ฉันจะคำนวณ 9 วันเลขยกกำลังเฉลี่ยตัวอย่างใช้ฐานข้อมูล TAdb สคริปต์ไป สร้าง TAdb สามารถพบได้ที่นี่ค่าเฉลี่ย EMA ที่คำนวณได้โดยใช้วิธีการคำนวณการคำนวณค่าเฉลี่ย EOC คำนวณโดยใช้วิธีการคำนวณทั้งหมด e การแก้ปัญหาทั้งหมดและอันดับ Ordinal Ranks. Other ข้อมูลที่อธิบายโดยใช้วิธีนี้ในการคำนวณ EMA เป็นบล็อกโพสต์การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับ T-SQL โดย Gabriel Priester และฟอรั่มโพสต์โพสต์ความท้าทายเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยทั้งใน SQL Server Central. Obstically, การปรับปรุงจะทำแถวโดยแถวภายในโดย SQL Server แถวโดยลักษณะการทำงานแถวนี้เป็นสิ่งที่ทำให้การคำนวณการทำงานทั้งหมดที่เป็นไปได้ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่ามันทำงานอย่างไรโปรดทราบว่า ColumnRunningTotal เป็นผลรวมของ ColumnToSum การใช้วิธีนี้เราสามารถคำนวณ EMA9 กับ T-SQL นี้การคำนวณ EMA ค่อนข้างง่ายเราใช้แถวปัจจุบันและก่อนหน้านี้ แต่มีน้ำหนักมากขึ้นในแถวปัจจุบันน้ำหนักคำนวณโดย สูตร 2 1 9 โดยที่ 9 เป็นพารามิเตอร์สำหรับความยาวของ EMA ในการคำนวณ EMA9 สำหรับแถว 10 ด้านบนการคำนวณคือในกรณีนี้แถวปัจจุบันมีน้ำหนัก 20 จาก 2 1 9 0 2 และ previo เราแถวได้รับ 80 ของน้ำหนัก 1-2 1 9 0 8.You พบการคำนวณนี้ในคำสั่งข้างต้นในคำสั่ง CASEExponential Moving Average EMA Looping วิธีการเท่าที่ฉันรู้ยกเว้นสำหรับวิธีการทำงานรวมวิธีการระบุไว้ข้างต้น, ไม่มีทางที่จะคำนวณ EMA โดยใช้ชุดคำสั่ง SQL ที่กำหนดขึ้นดังนั้น T-SQL ด้านล่างใช้ loop ในขณะที่คำนวณ EMA9 ผลลัพธ์จะเหมือนกับในผลรวมทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นตามที่คาดไว้ชุดผลรวมที่ใช้ทำงาน รุ่นของฉันเป็นวิธีที่เร็วกว่ารุ่นห่วงบนเครื่องของฉันชุดโซลูชั่นตามประมาณ 300 ms เทียบกับประมาณ 1200 กับรุ่นห่วงรุ่นห่วงเป็นไปตามมาตรฐาน SQL แต่ดังนั้นทางเลือกระหว่างวิธีการขึ้นอยู่กับสิ่งที่สำคัญที่สุด สำหรับคุณประสิทธิภาพหรือมาตรฐานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสามารถใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ Simple Moving Average SMA และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA นอกจากนี้ยังมีการคำนวณอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคว่าเรา es EMA, MACD เช่นบล็อกโพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค TA ใน SQL Server ดูโพสต์อื่น ๆ ที่นี่โพสต์โดย Tomas Lind. Tomas Lind - บริการให้คำปรึกษาเป็น SQL Server DBA และ Database Developer ที่สูง Coast Database Solutions AB. I กำลังทำงานกับ SQL Server 2008 R2 พยายามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับแต่ละระเบียนในมุมมองของฉันฉันต้องการเก็บค่าของระเบียนก่อนหน้า 250 รายการและคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับการเลือกนี้ ดูคอลัมน์มีดังนี้.TransactionIDไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละ TransactionID ฉันต้องการจะคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับค่าของคอลัมน์มากกว่า 250 ระเบียนก่อนหน้านี้ดังนั้นสำหรับ TransactionID 300 เก็บค่าทั้งหมดจากมุมมอง 250 แถวก่อนหน้าจะถูกเรียงลำดับจากมากไปน้อยโดย TransactionID แล้วในคอลัมน์ MovAvg เขียนผลของค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้ฉันต้องการรวบรวมข้อมูลภายในช่วง records. asked 28 ตุลาคม 14 ที่ 20 58.Using ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบออกข้อมูลเป็นเทคนิคที่เป็นที่นิยมอย่างเป็นธรรมมันเลวร้ายเกินไป th e ตัวอย่างหลักใน SQL Anywhere Help อยู่ห่างไกลจากง่ายสิ่งที่ทำให้ตัวอย่างนั้นมีความซับซ้อนเช่นกันนอกจากคำสั่งปัญหาที่คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขายผลิตภัณฑ์ทั้งหมดภายในเดือน 2000. นี่เป็นสิ่งที่ทำให้มันซับซ้อนได้ อ้างอิงถึง AVG function. a GROUP BY ซึ่งทั้งหมดโดยตัวเองทำให้เพียงเกี่ยวกับการเลือกหัว scratcher ใด ๆ วลีซ่อน WINDOW clause. a ประโยค WINDOW ที่ doesn t แม้ใช้คำหลัก WINDOW เพื่อไม่ได้ฝึกหัดคนที่ต้องการตัวอย่างมากขึ้นกว่าคนอื่นมันไม่ชัดเจนว่า WINDOW มีส่วนเกี่ยวข้องที่ทั้งหมดไม่เพียงประโยค WINDOW ใด ๆ ใจคุณ, แต่หนึ่งที่มีทุกองค์ประกอบเดียวคุณสามารถรหัส WINDOW. a PARTITION BY. a ประโยค RANGE ไม่ประโยค ROWS ง่าย แต่เต็มเป่าข้อ RANGE หนึ่งที่มีความสนิทสนมกับ ORDER BY ฉันรู้ว่าแถวเป็น, แต่สิ่งที่ redacted คือ RANGE แต่รอมีมากขึ้นการเลือก RANGE ใน ROWS ในตัวอย่างนี้มีความสำคัญต่อการดำเนินการที่ถูกต้องของแบบสอบถามเพื่อการสนทนาที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในตัวอย่างเฉพาะนี้ดูตัวอย่างที่ 23 - การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในกระดาษสีขาว OLAP ที่ยอดเยี่ยมของ Glenn Paulley ตอนนี้ขอให้ย้อนกลับไปดูค่าเฉลี่ย Average Moving Average ที่แท้จริงจริงๆตัวอย่างต่อไปนี้แสดงข้อมูลมูลค่า 10 วันพร้อมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าวันนี้และเมื่อวานนี้เป็นบรรทัด WINDOW ในบรรทัด 21 ถึง 23 กำหนดหน้าต่างเคลื่อนที่ที่มีแถวสองแถวแถวปัจจุบันแถว ROW ปัจจุบันและแถวที่เมื่อวานนี้ 1 PRECEDING. WINDOW ORDER BY กำหนดว่า PRECEDING หมายถึงแถวก่อนหน้าด้วยประโยค and. the ROWS กำหนดขนาดของหน้าต่างเสมอสองแถวการแสดงออก AVG Over twodays ในบรรทัดที่ 19 อ้างถึงคำสั่ง WINDOW ตามชื่อและบอก SQL Anywhere เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าสองค่าที่มีอยู่ในหน้าต่างเลื่อน 2 แถวสำหรับแต่ละแถวในชุดผลลัพธ์ดังนั้นสำหรับ 2012 -02-02 ค่าเฉลี่ย 10 และ 20 คือ 15 000000.for 2012-02-03 ค่าเฉลี่ย 20 และ 10 คือ 15 000000.for 2012-02-04 ค่าเฉลี่ย 10 และ 30 คือ 20 000000.for 2012-02 -10 ค่าเฉลี่ยของ 10 และ 60 คือ 35 000000.Oops สิ่งที่เกี่ยวกับแถวแรกแถว 2012-02-01 ไม่ได้มีแถวที่กำหนดดังนั้นค่าเฉลี่ยของหน้าต่างที่เคลื่อนที่ตาม Glenn Paulley เป็นสีขาว กระดาษในกรณีของหน้าต่างเคลื่อนที่จะสันนิษฐานว่าแถวที่มีค่า Null อยู่ก่อนแถวแรกและหลังจากแถวสุดท้ายใน inpu t นั่นหมายความว่าเมื่อหน้าต่างเคลื่อนที่มี 2012-02-01 เป็น CURRENT ROW แถว PRECEDING หนึ่งแถวมีค่า NULL และเมื่อ SQL Anywhere คำนวณ AVG ที่มีค่า NULL จะไม่นับ NULL ที่ไม่มีอยู่ใน เศษหรือในตัวหารเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยนี่คือหลักฐานที่ว่าทำไม twodayaverage 10 000000 สำหรับแถวแรก 2012-02-01 โพสต์โดย Breck Carter ที่ 3 47 PM