การย้าย ค่าเฉลี่ย mq4 รหัส

MetaTrader 4 - Experts. Moving Average - ผู้เชี่ยวชาญด้าน MetaTrader 4. ผู้เชี่ยวชาญด้านการย้ายเฉลี่ยสำหรับการสร้างสัญญาณทางการค้าโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตำแหน่งการเปิดและปิดตำแหน่งจะดำเนินการเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกับราคาที่แถบแท่งบาร์มีการสร้างเมื่อเร็ว ๆ นี้เท่ากับ 1 The ขนาดของล็อตจะถูกปรับให้เหมาะสมตามอัลกอริทึมพิเศษที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญจะวิเคราะห์ความสอดคล้องกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแผนภูมิราคาในตลาดการตรวจสอบจะดำเนินการโดยใช้ฟังก์ชัน CheckForOpen ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงแถบในลักษณะที่อดีตสูงกว่า ราคาเปิดกว้าง แต่ต่ำกว่าราคาปิดราคาซื้อจะเปิดกว้างขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกับแท่งแบบเดิมซึ่งต่ำกว่าราคาเปิด แต่สูงกว่าราคาปิดราคาขายจะเปิดขึ้น ผู้เชี่ยวชาญมีความเรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพในการควบคุมตำแหน่งแต่ละตำแหน่งจะดำเนินการขึ้นอยู่กับผลการดำเนินงานก่อนหน้านี้อัลกอริทึมนี้ใช้งานโดย LotsOptimi ฟังก์ชัน zed ขนาดล็อตพื้นฐานจะคำนวณจากความเสี่ยงที่อนุญาตสูงสุดพารามิเตอร์ MaximumRisk แสดงเปอร์เซ็นต์ความเสี่ยงขั้นพื้นฐานสำหรับแต่ละธุรกรรมโดยปกติจะมีค่าระหว่าง 0 01 1 ถึง 1 100 ตัวอย่างเช่นถ้า Free margin AccountFreeMargin มีค่าเท่ากับ 20,500 และ กฎระเบียบของการจัดการทุนกำหนดให้ใช้ความเสี่ยงของ 2 ขนาดล็อตพื้นฐานจะทำให้ 20500 0 02 1000 0 41 เป็นสิ่งที่สำคัญมากในการควบคุมความถูกต้องของขนาดของล็อตและทำให้ผลลัพธ์เป็นปกติด้วยค่าที่ยอมรับได้โดยปกติเศษส่วนที่มีขั้นตอน 0 1 จะได้รับอนุญาตการทำธุรกรรมที่มีปริมาณของ 0 41 จะไม่ถูกดำเนินการ Normalize ฟังก์ชัน NormalizeDouble ใช้กับความถูกต้องไม่เกิน 1 ตัวหลังจากจุดผลลัพธ์นี้เป็นจำนวนพื้นฐานของ 0 4 การคำนวณล็อตล็อตพื้นฐานบน free margin ช่วยให้สามารถเพิ่มปริมาณการดำเนินงานได้ขึ้นอยู่กับความสำเร็จในการซื้อขายเช่นการค้ากับ reinvesting นี่คือกลไกพื้นฐานที่มีการจัดการเงินทุนบังคับสำหรับการเพิ่มทุนจดทะเบียน ading effetiveness. DecreaseFactor คือขอบเขตที่ขนาดของล็อตจะลดลงหลังจากการซื้อขายที่ไม่ได้ผลเป็นค่าปกติคือ 2,3,4,5 ถ้าธุรกรรมก่อนหน้านี้ไม่ทำกำไรปริมาณที่ตามมาจะลดลงตามปัจจัย DecreaseFactor เพื่อรอผ่าน ระยะเวลาไม่ได้ประโยชน์นี้เป็นปัจจัยหลักในขั้นตอนวิธีการจัดการทุนความคิดที่ง่ายมากถ้าการค้าประสบความสำเร็จเพิ่มขึ้นผู้เชี่ยวชาญทำงานร่วมกับจำนวนมากขั้นพื้นฐานทำให้กำไรสูงสุดหลังจากที่ทำธุรกรรมไม่ได้ประโยชน์มากแรกผู้เชี่ยวชาญจะลดความเร็วจนถึงใหม่ บวกทำธุรกรรมขั้นตอนวิธีการช่วยให้การปิดการใช้งานลดความเร็วในการทำหนึ่งต้องระบุ DecreaseFactor 0 จำนวนของการทำธุรกรรมที่ไม่ได้ผลกำไรล่าสุดที่เกิดขึ้นจะถูกคำนวณในประวัติศาสตร์การค้าจำนวนมากขั้นพื้นฐานจะถูกคำนวณใหม่บนพื้นฐานนี้ดังนั้นอัลกอริทึม ช่วยให้สามารถลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญอันเป็นผลมาจากชุดขนาดที่ไม่ทำให้เกิดผลประโยชน์จำนวนมากถูกตรวจสอบอย่างถูกต้องสำหรับไมล์ ขนาดที่อนุญาตสูงสุด nimum ที่ส่วนท้ายของฟังก์ชั่นเพราะการคำนวณทำก่อนหน้านี้สามารถส่งผลให้มาก 0. ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่มีวัตถุประสงค์หลักสำหรับการทำงานกับระยะเวลารายวันและในโหมดการทดสอบ - สำหรับการทำในราคาที่ใกล้ชิดมันจะค้าเฉพาะที่เปิด แถบใหม่นั่นคือเหตุผลที่รูปแบบของการทำแบบจำลองทุกติ๊กไม่จำเป็นต้องมีการทดสอบผลการทดสอบจะแสดงใน report. hi มีมันเป็นไปได้ที่จะลบปิดอัตโนมัติ features. see นี้ EA. SymbolEURUSDFXF ยูโรเทียบกับดอลลาร์สหรัฐ ช่วงเวลา 1 ชั่วโมง H1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 ModelEvery ติ๊กวิธีการที่แม่นยำที่สุดโดยอิงตามช่วงเวลาที่น้อยที่สุดที่มีอยู่ทั้งหมดพารามิเตอร์ 0 0 MaximumRisk 0 02 DecreaseFactor 3 MovingPeriod 12 MovingShift 6 บาร์ใน test28117Ticked modelled34632921Modelling quality99 00 ผิดนัดชาร์ตผิดพลาด 0 เงินฝากกระแสรายวัน 10000 00 กำไรสุทธิ 2786 20 กำไรจากการทำกำไร 71494 00 การสูญเสียจากขาดทุน - 68707 80 ปัจจัยประนาสน์ 1 04 ผลตอบแทนที่คาดว่าจะได้รับ 1 26 เบิกถอนเงิน 600 60 การเบิกใช้สูงสุด 3375 60 24 72 ญาติ d rawdown24 72 3375 60 รวมธุรกิจการค้า 2205 ตำแหน่งงานว่าง 1102 25 50 ตำแหน่งงานยาวได้รับรางวัล 1103 28 92 ธุรกิจการค้ารวม 600 27 21 การค้าขาดทุนทั้งหมด 1605 72 79 การค้าที่ใหญ่ที่สุด 1155 การค้า 60loss 1006 80 การค้าที่ให้ผลตอบแทน 119 การค้า 16loss - 42 81 กำไรสูงสุดในการทำกำไร 6 353 ขาดทุนต่อเนื่อง 40 ขาดทุน 18 -650 40 จำนวนกำไรสูงสุดของผู้ชนะ 1170 00 4 ขาดทุนต่อเนื่องนับขาดทุน -1280 80 9 ผู้ชนะต่อเนื่อง 1 ขาดทุนอย่างต่อเนื่อง 4 การตั้งค่าที่แตกต่างกัน - เช่นเดียวกับผู้ใช้ METAQUOTE ที่ใช้ SymbolEURUSDFXF ยูโรเทียบกับช่วง Dollar US1 ชั่วโมง H1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 ModelEvery ติ๊กวิธีการที่แม่นยำที่สุดโดยใช้ระยะเวลาที่น้อยที่สุดทั้งหมดที่มีอยู่พารามิเตอร์ 0 0 MaximumRisk 0 01 ลดลง 1 MovingPeriod 16 MovingShift 11 บาร์ใน test28117Ticked modelled34632921Modelling quality99 00 ผิดนัดชาร์ตผิดพลาด 0 เงินฝากประจำ 1000000 00Total กำไรสุทธิ -424287 00 กำไรจากการดำเนินงานปกติ 1015708 80 ขาดทุนจากอัตราแลกเปลี่ยน - 1439995 80Profit factor0 71 การจ่ายเงินที่คาดว่าจะได้รับ 272 50 การเบิกถอนเงินล้มละลาย 426566 80 การเบิกใช้มากที่สุด 445606 40 43 73 การเบิกจ่ายตามสัญญา 43 73 445606 40 รวมธุรกิจการค้า 1557 ตำแหน่งงานว่าง 778 21 34 ตำแหน่งงานยาวได้รับรางวัล 779 29 40 การทำกำไรรวม 395 25 37 การค้าขาดทุนทั้งหมด 1162 74 63 การค้าที่ใหญ่ที่สุด 101270 40loss trade-36944 00Averageprofit trade2571 41loss trade-1239 24Maximumconsecutive ชนะกำไร 4 17427 00 ขาดทุนต่อเนื่องสูญเสียเงิน 23 -2310 40 นับกำไรสูงสุดของชัยชนะ 129294 80 ขาดทุนต่อเนื่อง 3 ครั้งนับขาดทุน -44613 40 4 Averageconsecutive wins1 ขาดทุนต่อเนื่อง 4. ดาวน์โหลดดาวน์โหลด Download Download. Moving Averages MAs เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้บ่อยที่สุดใน Forex พวกเขาจะง่ายต่อการตั้งค่าและง่ายต่อการ interpret. Speaking ง่ายๆเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงวัดค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของราคาในช่วงเวลาที่กำหนดมัน smooths ออกข้อมูลราคาเพื่อให้สามารถมองเห็นแนวโน้มของตลาดและ แนวโน้มการใช้ Moving Averages. Moving Average เป็นตัวชี้วัดแนวโน้มนอกเหนือจากความเรียบง่ายที่เห็นได้ชัด e - Moving Average - ซื้อด้านล่าง Moving average - ขาย 3 โมเมนตัมราคา - ซื้อ - ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - มุมของโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - โมเมนตัมถือมุมที่ลดลง - โมเมนตัมหยุดชั่วคราวหรือหยุดลง 4 ระดับการสนับสนุนราคาแนวตั้งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - Average Moving Average - แสดงค่าเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาที่ระบุ EMA - เลขยกกำลัง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า Simple Moving Average. WMA - Weighted Moving Average - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดน้อยลง - เมื่อข้อมูลที่เก่ากว่าการตั้งค่าทั่วไปสำหรับ Movising Averages ใน Forex.200 EMA และ 200 SMA 100 SMA 50 SMA 34 SMA 20 EMA และ 20 SMA 10 EMA และ 10 SMA ลองและทดสอบแล้วเลือกชุดค่าเฉลี่ย Moving Averages. Moving Average Video เฉลี่ยอื่น ๆ ของ Moving Averages นอกเหนือจาก EMA แบบดั้งเดิม S ตัวชี้วัด MA และ WMA มี MA อื่น ๆ อีกหลายประเภทที่มีให้สำหรับผู้ค้า Forex DMA ย้ายแบบเฉลี่ย DMA คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณโดยมีความแตกต่างเพียงเล็กน้อยที่ถูกเลื่อนไปมาในเวลาย้อนหลังหรือไปข้างหน้าเพื่อให้ DMA เพิ่มค่า Shift ค่าลบจะหมายถึงการเลื่อนไปข้างหลังเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณจะอยู่หลังราคา N จำนวนช่วงเวลาดังกล่าวเลื่อนตำแหน่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีราคาในแนวโน้มที่ดีกว่าค่าบวกจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปข้างหน้าเช่นการเคลื่อนย้ายที่ย้ายไปมา ค่าเฉลี่ยจะกลายเป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำซึ่งจะมีบางส่วนช่วยในการคาดการณ์การเคลื่อนไหวต่อไปฉันใช้ 5ema, 10ema และ 20ema และเมื่อข้าม 5ema เหนือทั้ง 10and20ema ฉันใส่ Long และ vise ในทางกลับกันโปรดบอกฉันว่ามันเป็นไร cos ใหม่ในการซื้อขายแลกเปลี่ยน Awoooooooooooo ทุกอย่างบอกฉันว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการพิสูจน์ดีที่สุดคืออะไรจากประสบการณ์ที่คุณคาดหวังขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการจากนั้นแนวโน้มที่เร็วกว่า - 20 SMA, แนวโน้มในช่วงกลาง - 50 SMA, แนวโน้มอีกต่อไป - SMA 100 หรือ 200 หากคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เพียง แต่สำหรับการค้นหาแนวโน้มเท่านั้น แต่จะให้สัญญาณการขายอย่างรวดเร็วจากนั้นคุณจะต้องใช้ MA - 10 EMA ที่เล็กลงซึ่งใช้มากที่สุด คุณ im ใช้คำว่า 50,100, 200 MAs แต่ให้คำอธิบายที่เป็นประโยชน์ 100 ตัว 50 ให้ข้อมูลแนวโน้มที่ยอดเยี่ยมและทั้ง 3 ให้ความต้านทานการสนับสนุนแบบไดนามิกที่ยอดเยี่ยมฉันรู้เรื่องนี้ อาจฟังดูบ้า แต่สำหรับฉันค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ดีที่สุดคือช่องที่ทำจาก 8 Smoothed MA สูงและ 8 Smoothed MA ต่ำนี้ให้ทิศทางแนวโน้มยอดเยี่ยมและช่วยแจ้งเตือนคุณให้เคลื่อนไหวด้านข้างและช่วยในการกำหนด breakout นี้ยังให้ดีกว่าแบบไดนามิก ความต้านทานการสนับสนุนอย่างชัดเจนนี้ไม่ได้พึ่งพาการข้าม แต่มากขึ้นในการดำเนินการเกี่ยวกับราคาที่ช่องที่มีประสิทธิภาพมากเมื่อรวมกับสองตัวบ่งชี้เช่น RSI ATR ฉันทำให้พวกเขาแต่ละสีที่แตกต่างกันเพียงเพื่อให้ง่ายต่อการจุด สูงและต่ำของช่องขอบคุณสำหรับการให้ตัวชี้วัดและคำอธิบายยากที่จะหาทุกที่อื่นคุณได้ช่วยฉันมากกว่าที่คุณสามารถจินตนาการได้การจัดการบอก m หรือทุกคนที่มีประสบการณ์การค้า forex เชี่ยวชาญสิ่งที่ดีที่สุดทั้ง EMA หรือ SMA และ ตัวเลขสำหรับการซื้อขายแผนภูมิ 15 นาทีกับระยะยาว 6 8 ชั่วโมงถึง 12 ทิศทางแนวโน้มตลาดวันศุกร์ถ้าคุณยังสามารถอธิบายได้ดีขึ้นโปรดแม่นยำสิ่งที่มีขึ้นโดยด้านบนนี้โพสต์บล็อกเกี่ยวกับภาพหน้าจอของ Displacement Movement เฉลี่ย DMS การตั้งค่าหมายถึงคือมันเป็นตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับกรอบเวลาที่หนึ่งในการค้าและจำนวนเทียนตามลำดับ 3 ไปข้างหน้าในตลาดล่วงหน้าของราคาในตลาดในปัจจุบันและหรือจำนวนลบ -3 จำนวนเทียนหลังราคาในตลาดปัจจุบันขอบคุณมาก ถ้าคุณต้องการแม่แบบ MA - SMA ที่นุ่มนวลจะดีกว่าถ้าคุณต้องการแม่แบบ MA - ใช้เวลา EMA เร็วขึ้นช่วยให้หลีกเลี่ยงการโกงที่ผิดพลาด แต่ยังช่วยให้สัญญาณเข้าและออก ในขณะที่ EMA คุณจะมีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น แต่จะมีอัตราการปลอมแปลงที่เพิ่มขึ้นนั่นคือความแตกต่างทั้งหมดขึ้นอยู่กับระบบการซื้อขายของทั้งสองประเทศซึ่งสามารถใช้ EMA และ SMA ได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการซื้อขายในวันที่ 15 min TF. -10 Shift สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงแค่เลื่อนตัวบ่งชี้ X จำนวนบาร์ในแผนภูมิสำหรับกรอบเวลาปัจจุบันลบสิบหมายถึงการเปลี่ยนเป็น 10 บาร์หลังและ 10 จะเปลี่ยน 10 บาร์ข้างหน้าขอขอบคุณสำหรับ งานที่ดีฉันมีเพียงคำถามอย่างรวดเร็วมันเป็นไปได้ในทางลบย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดและยังคงมีสาย MA แสดงบนเทียนปัจจุบันมากกว่าล่าช้าหลังจำนวนเทียนย้ายค่าฉัน don t คิดว่าเป็นไปได้ใน MT4 ถ้าเป็นเช่นนั้นจะมีตัวบ่งชี้ที่แยกต่างหากที่สามารถทำได้เพียงแค่นี้ขอบคุณและฉันหวังว่าคำถามของฉันมีความชัดเจนพอ 5 ตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ย MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4.The Moving Average Technical Indicator แสดงค่าเฉลี่ยของตราสาร สำหรับ ระยะเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีสี่ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกกันง่าย ๆ เช่น Arithmetic, Exponential การคำนวณค่าเฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวแบบ Smoothed และ Linear Weighted อาจคำนวณสำหรับชุดข้อมูลตามลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ โดยปกติแล้วจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่า ของประเภทต่างๆแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่เป็นคำถามนั้นมีมูลค่าเท่ากันในค่าที่เป็นเลขชี้กำลังและเชิงเส้น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ยึดมูลค่ามากขึ้นกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการตีความค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของราคาคือการเปรียบเทียบ พลวัตของการกระทำราคาเมื่อราคาตราสารเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคาพุ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสิ่งที่เรามีเป็นสัญญาณการขายระบบการซื้อขายนี้ซึ่งอ้างอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอดเขาจะช่วยให้สามารถปฏิบัติตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ในการซื้อในเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดแล้วและจะขายได้เร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดแล้ว SMA เรียบง่ายในคำอื่น ๆ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยสรุปราคาปิดตราสารผ่านจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้จะหารด้วยจำนวนของระยะเวลาดังกล่าว. SUM CLOSE, N N โดยที่ N คือจำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้โดยเฉลี่ย EMA ที่คำนวณได้โดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันเป็น เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการอธิบายอย่างเป็นขั้นบันไดแล้วราคาล่าสุดจะมีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยร้อยละของ P-percent เมื่อไหร่ที่ CLOSE i ราคาของการปิดงวดปัจจุบัน EMA i-1 การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขทศนิยมของการปิดงวดก่อนหน้า P ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE N คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและค่าที่คำนวณได้ตามสูตรนี้ SUM1 คือผลรวมของราคาปิดสำหรับระยะเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบปัจจุบันยกเว้นส่วนแรก CLOSE i คือราคาปิดปัจจุบัน N คือระยะเวลาที่ราบเรียบ Linear ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ย LWMA ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดมีค่ามากกว่าข้อมูลเริ่มต้นข้อมูลค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณด้วยค่าเฉลี่ยของแต่ละช่วงของค่าเฉลี่ย osing ในชุดพิจารณาโดยสัมประสิทธิ์ของค่าสัมประสิทธิ์บางอย่าง LWMA SUM ปิด ii, N SUM i, N เมื่อ SUM i, N เป็นผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยความเป็นไปได้อาจถูกนำไปใช้กับตัวบ่งชี้นั่นคือที่การตีความ ของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ขึ้นจะมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป จะลดลงต่อไปนี้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก EMA เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวเฉลี่ย LWMA